Visualização de dados: como escolher títulos estratégicos
O título de uma visualização de dados impacta diretamente na compreensão e decisão baseada em dados.
Vamos mostrar como usar títulos estrategicamente para transformar suas análises em verdadeiras ferramentas de ação.
Descubra práticas essenciais para business intelligence (BIs) e relatórios que vão levar suas visualizações a outro nível.
Boa leitura!
Para início de conversa...
Quando você pensa em visualização de dados, qual o primeiro elemento que vem a sua mente?
Provavelmente um gráfico, certo?
Não é errado pensarmos que os gráficos são a principal forma de representação de dados, afinal, eles resumem de forma visual as informações que queremos transmitir.
Porém, há outros elementos que não só complementam a visualização, como podem se tornar protagonistas no papel de deixar a informação compreensível para a pessoa usuária.
O elemento que fez muito bem este papel é o título da visualização de dados.
Por vezes, usamos os títulos em um papel acessório ao gráfico, apenas descrevendo o que o gráfico está mostrando.
Porém, podemos usar esse recurso estrategicamente para transmitir conhecimento.
Nancy Duarte, em seu livro Data Story, traz uma reflexão importante sobre comunicação estratégica dos dados:
Ou seja, o convite é para que utilizemos todos os recursos da visualização de dados com o objetivo de facilitar o entendimento das pessoas que vão receber nossa comunicação.
Afinal, faz parte do trabalho de analistas de dados a tradução das análises estatísticas em um conteúdo compreensível, coerente e que leve a pessoa usuária a uma ação ou, melhor ainda, a uma tomada de decisão baseada em dados.
Seja em painéis de business intelligence (BI) ou em relatórios analíticos, a escolha de um bom título nas visualizações é uma ferramenta essencial para garantir tanto o entendimento do usuário quanto para gerar uma ação.
Mas você pode estar se perguntando…
Como usar títulos de forma estratégica na prática?
Organização e clareza nos BIs
Nos painéis de BI, em que a visualização de dados é utilizada para monitorar métricas em tempo real e tomar decisões rápidas, os títulos servem como guias que ajudam a organizar as informações.
Eles segmentam visualmente o conteúdo, facilitando o entendimento do que cada gráfico ou tabela está demonstrando.
Em um ambiente onde várias visualizações de dados são apresentadas em uma única tela, um título bem pensado pode ser a diferença entre uma leitura fluida e uma experiência confusa.
Ao descrever claramente o foco de cada visualização, os títulos garantem que as pessoas usuárias entendam rapidamente o que está sendo exibido, minimizando a necessidade de interpretações demoradas.
Quando temos BIs de acompanhamento, que recebem atualizações periódicas, não é aconselhável trazermos conclusões para o título, uma vez que as informações podem mudar.
Desta forma, títulos em visualizações dentro de BIs devem trazer informações que permitam que as pessoas entendam do que se tratam os eixos e números sem que seja preciso a intervenção de analistas de dados para explicar a visualização.
Exemplo 1
Abaixo, temos à esquerda um gráfico com título simples.
Já à direita, temos a mesma visualização, porém com título e subtítulo mais descritivos e ainda uma nota logo abaixo do gráfico para dar mais detalhes sobre o que significa a categoria citada.
Nesse caso, o exercício para chegarmos a essa prática de aprimoramento de títulos é olhar atentamente o gráfico e analisar se ele é autoexplicativo e se ele deixa margem para alguma dúvida.
O melhor a fazer é complementar a visualização de dados com possíveis subtítulos e notas de rodapé.
Resumo das conclusões em relatórios
Quando se trata de relatórios, os títulos vão além da simples organização visual e semântica. Eles são ferramentas poderosas para resumir as principais conclusões de uma análise.
Em muitos casos, o título pode antecipar a mensagem central de uma visualização, preparando o leitor para interpretar os dados com uma perspectiva específica.
Isso é particularmente útil em relatórios executivos, em que o tempo é escasso e a clareza é essencial.
Um título eficaz permite que a pessoa leitora capte a essência da análise facilmente, reforçando a mensagem principal sem a necessidade de examinar detalhadamente cada aspecto da visualização de dados.
Exemplo 2
Abaixo podemos ver, à esquerda, um gráfico com título simples, descritivo e com poucas informações adicionais.
Ao lado, uma visualização com uma conclusão agregada, trazendo valores relativos e uma breve explicação do comportamento dos dados.
Para aprimorar ainda mais este tipo de relatório, é importante que todas as visualizações sigam as premissas de um bom storytelling de dados, ou seja, que as conclusões dos títulos sejam corroboradas com mais dados ao longo de todo o relatório.
Para criar títulos conclusivos, uma dica é se colocar no lugar da pessoa leitora e analisar cada elemento.
Quais conclusões você pode tirar a partir do que você está vendo?
Ao responder essa pergunta, você está mais próximo de escrever bons títulos e, consequentemente, adiantar o trabalho interpretativo da pessoa leitora.
Redução do tempo de entendimento
Um bom título também tem o poder de reduzir significativamente o tempo necessário para clientes ou pessoas leitoras compreenderem o que está sendo mostrado na visualização de dados.
Em um mundo onde a quantidade de dados pode ser avassaladora, a clareza e a objetividade são indispensáveis.
Títulos que deixam claro o que a visualização representa ajudam as pessoas usuárias a focar rapidamente nas informações mais relevantes, sem a necessidade de longas análises ou de múltiplas interpretações.
Isso não só melhora a eficiência da comunicação, como também aumenta a confiança do leitor nas conclusões apresentadas.
A criação de bons títulos passa pelos conceitos de storytelling de dados.
E uma das premissas mais importantes para criar o storytelling é conhecer seu público-alvo.
As pessoas que vão receber o seu relatório ou o seu BI têm disponibilidade e interesse em explicações detalhadas?
Elas estão familiarizadas com os números que você vai mostrar?
Você pode chegar diretamente às conclusões ou precisa explicar os dados pelos quais você passou?
Se os seus títulos forem direcionados para diretoras e diretores executivos, por exemplo, provavelmente estarão mais interessados em saber as suas recomendações a partir das conclusões.
Afinal, em muitos casos esse tipo de persona já está ciente da performance da empresa, dos dados descritivos.
Exemplo 3
Temos uma visualização com título descritivo, e, à direita, a mesma visualização, porém com uma recomendação pensada dentro do contexto de negócio.
Neste exemplo, temos uma expansão da análise para uma recomendação. Isso é possível quando você conhece o contexto da empresa, as possibilidades de melhorias em determinados sistemas e a disponibilidade da empresa para mudanças.
Mas tome cuidado ao incluir recomendações nas suas análises: você precisa ter contexto de negócio, afinal, é mais construtivo e efetivo recomendar ações dentro das possibilidades de investimento da empresa, tanto de tempo quanto de dinheiro.
Considerações finais
Título de uma visualização de dados impacta diretamente na compreensão e decisão baseada em dados
São muitas as possibilidades de aprimorar as visualizações de dados por meio dos títulos, o que ajuda a tornar o trabalho de analistas de dados ainda mais efetivo.
Temos que ter em mente que tanto nos BIs quanto nos relatórios, nosso objetivo continua sendo entender e dar sentido aos dados para gerar uma ação.
Somos responsáveis por facilitar a tomada de decisões por meio de dados, desta forma, é necessário desenvolvermos nossa comunicação.
Parafraseando Nancy Duarte, todos nós conhecemos a frase “os dados falam por si”, mas a verdade é que eles quase nunca se comunicam claramente sozinhos.
Precisamos dar voz a eles. E essa voz está também no uso estratégico e criativo dos títulos das visualizações.
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