Você já ouviu falar que analista de dados está entre as
profissões que mais crescem no mundo?Mas, para você crescer efetivamente como profissional nessa área, é preciso ter uma gama de conhecimentos e habilidades fundamentais. Infelizmente, não tem mágica!
E aqui na
Indicium, nós sabemos que tudo isso é verdade. Tanto que garantimos: se você sonha com esse crescimento, se quer começar e não sabe por onde, este artigo que preparamos
é para você.Foque nesta leitura panorâmica, conheça agora um pouco da história dessa profissão, e saiba
quem é essa ou esse profissional, o que se faz de verdade nessa posição, quais as habilidades fundamentais para quem deseja concorrer às melhores vagas do mercado e
quanto recebe em média quem é analista de dados.
Que tal?
Temos certeza de que, depois de ler este artigo, o caminho ficará mais claro, caso você queira percorrê-lo.
Boa leitura!
Vamos direto ao ponto!
Aqui na Indicium, analista de dados é alguém que trabalha com as nossas equipes de negócios, engenharia de dados, data science e UX design para entregar projetos desafiadores.
Como essa pessoa faz isso?
Desempenhando um papel-chave no time de data analytics, elaborando e respondendo as perguntas certas de negócios por meio de dados de diferentes fontes, e fazendo o acompanhamento de indicadores nas ferramentas de BI ou nos bancos de dados.
Agora, aperte os cintos, pois faremos uma breve viagem pelo tempo, já que a análise de dados existe desde a Idade da Pedra. Você já se deu conta disso?
O homem das cavernas já usava dados. Fonte: Gorodenkoff, Shutterstock
Desde que
alcançamos um estado de consciência capaz de identificar problemas para além da nossa intuição, nós nos deparamos com fatos e dados com os quais precisávamos lidar para a nossa própria sobrevivência.
Assim, seguimos evoluindo: observando, criando explicações e tomando decisões para tudo, desde a nos proteger de fenômenos naturais até a definições sobre plantio, colheita e caça, por exemplo. E foi assim que, analisando dados, acabamos descobrindo que a Terra era (é!) redonda, e que calculamos seu raio e a distância exata dela até o Sol.
Seguindo nosso fluxo evolutivo, chegamos ao que, hoje, é conhecido por ser efetivamente o trabalho de quem é analista de dados, profissional que, graças à evolução também da computação eletrônica, deixou de atuar de modo artesanal, digamos assim, para operar milhares de vezes mais rápido do que nossos antepassados.
De lá para cá, obviamente, muita coisa mudou (ufa!).
Passamos por pestes, guerras, bombas, revoluções etc., mas seguimos evoluindo no quesito tomar as decisões mediante dados e informações recolhidas como podíamos, da forma como sabíamos e com o que tínhamos para isso. Quase nada perto de hoje.
Somente há uns 30 anos é que nós começamos a dar nome aos bois. Aparece, enfim, a ciência de dados começando a se estruturar como a temos hoje, enquanto disciplina ou campo de estudos ao qual sabiamente nos debruçamos para aprender:
"[...] estatística tecnicamente rigorosa, aprendizado de máquina e computação escalável, juntamente com treinamento prático para trabalhar com dados, desenvolver visualizações significativas e comunicar-se de forma útil com uma variedade de partes interessadas não técnicas." (Press, G. in forbes.com, 2017).
Agora, com esse conhecimento ainda se organizando, quem é analista de dados atua fazendo uma parte do que envolve o todo em data science.
E, nessa atuação, reunindo as melhores e mais modernas técnicas, tem-se hoje nas mãos muito mais poder, enquanto analista de dados, para se extrair insights e fazer com que soluções muito mais assertivas sejam criadas.
A primeira coisa que já pode ficar bem esclarecida, principalmente se você está iniciando, é que analista de dados
não é cientista de dados, ou engenheira/engenheiro de dados, nem
engenheira/engenheiro de analytics. Essas são profissões com responsabilidades, funções e objetivos diferentes.
Quer ver?
Como dissemos lá no começo, fazendo parte de um
time de data analytics, elaborar e responder perguntas de negócios através dos dados de diferentes fontes e realizar o acompanhamento de indicadores em
ferramentas de BI ou bancos de dados serão tarefas suas, se você estiver no papel de analista de dados.
Aqui na
Indicium, por exemplo, é esse personagem que atua com nossas equipes multidisciplinares para entregar projetos que contribuem para a tomada de decisão inteligente de gestores internos e de cliente
s.
Ou seja,
analista de dados é uma pessoa-chave e que terá maior conexão com clientes finais, fazendo a entrega da inteligência construída e passando por diversos desafios para isso, como:
- utilizar a visualização de dados e estatística básica para elaborar e responder as perguntas certas de negócio.
- realizar consultas ad-hoc em bancos de dados e data warehouses através de linguagem SQL (que você também precisa saber).
- construir e aprimorar relatórios estáticos e dashboards de BI.
- desenhar e avaliar o resultado de testes A/B em conjunto com equipes de negócio.
- desenhar e acompanhar novos indicadores de negócio.
- acompanhar metas e reportar sua evolução à área de negócio.
- propor novos dashboards e análises junto à área técnica de dados.
- coordenar a implementação de indicadores e processos com base em dados dentro das áreas de negócio.
A resposta para essa pergunta é simples:
ter insights!
Sim, esse é o principal objetivo que, quem é analista de dados, precisa cumprir, depois de:
- explorar todas as informações sobre um determinado negócio;
- fazer a conexão das pontas soltas;
- e transformar tudo isso em planos de ação estratégicos.
Com certeza, sim!
Analista de dados precisa de ferramentas? Fonte: Shutterstock
As
ferramentas de análise são as facilitadoras do trabalho de quem é
analista de dados. Elas permitem que as tarefas sejam realizadas com eficiência, rapidez e assertividade, além de auxiliarem na entrega de
produtos de dados cada vez mais avançados, que serão apresentados em
gráficos ou outros elementos visuais, como
diagramas e
mapas.
Objetivamente falando, quem quer ser analista de dados deve conhecer as ferramentas de consultas em SQL, como PostgreSQL, NoSQL etc., que são utilizadas para explorar bancos de dados e data warehouses, que cientistas de dados e analytics engineers prepararam previamente.
Por fim, para a construção e o aprimoramento de relatórios e dashboards, as ferramentas R ou Python são as mais utilizadas e, para alegria geral, são também as mais fáceis de aprender.
O
salário de quem é
analista de dados é, de fato, um dos grandes motivadores na escolha dessa profissão.
Só que nós, da Indicium, estamos longe de querer romantizar um cenário para você. É como já dissemos: não tem milagre. Aliás, para qualquer profissão em que você busque destaque existirá um caminho de aprendizado a ser percorrido.
Mas vamos aos salários!?
Segundo o Glassdoor, uma das plataformas mais utilizadas para a consulta de salários pagos pelas empresas da nossa área, a
média anual para
analistas de dados no Brasil fica em R$ 69 mil.
Mesmo considerando o conhecimento e a experiência exigidos pela profissão, esse é um valor que faz brilhar, e muito, os olhos de profissionais que querem iniciar nessa carreira para ser analista de dados.
É esse o seu caso?
Você não vai transformar-se do dia para a noite, nem em pouco tempo.
Para usar e gerenciar ferramentas, para saber programação e estatística, para conhecer mais da ciência de dados, que é uma área gigante e sempre em evolução, e usar tudo isso com propriedade, a dica da Indicium é: estude, estude muito, e estude sempre, mas nunca desista.
Até porque estar aprendendo todos os dias é premissa dessa área.
Procure por cursos e formações que tenham um viés quantitativo e analítico, visto que será com essas habilidades que você irá trabalhar todos os dias.
Ah! Inclua o inglês nesse seu checklist de aprendizado porque, se você ainda não sabe, o português não é pré-requisito nessa área, mas a língua mais falada no mundo é também a língua universal do mundo dos negócios, inclusive aqui no Brasil… Sem falar que as ferramentas, os cursos e tutoriais com os quais você irá se deparar são, em sua grande maioria, em inglês.
Agora aqui vai uma
dica super especial: se você gostou da
análise de dados e quer uma primeira oportunidade para começar atuar na área, conheça o
LIGHTHOUSE.
O nosso programa de estudo e trabalho com
bolsa integral que vem
impulsionando a carreira de quem está começando na
área de dados.
Ele possui quatro opções de trilha de conhecimento, e você deve escolher uma delas. E advinha? A
análise de dados está entre as opções disponíveis.
Clique
aqui para saber mais e se inscrever.
Por fim, uma última dica: leia nosso blog!
Temos muito material rico com informações sempre acessíveis que certamente serão úteis para você.
Sucesso!
