Atuar como analista de projetos em empresas de dados significa ser data-driven, tomar decisões mais informadas e otimizar a gestão de projetos.
Na era data-driven, diversas áreas mudaram a dinâmica de trabalho para incluírem o uso dos dados, que recebe cada vez mais espaço na rotina.
E não seria diferente com o setor de análise de projetos!
Saiba como é a rotina de profissionais que atuam nessa área em uma empresa de dados e descubra como ser mais data-driven.
E, ao final desta edição, compartilhamos algumas dicas para otimizar o engajamento de equipes multidisciplinares.
Aproveite a leitura!
De acordo com o guia que orienta as boas práticas da gestão de projetos, o Project Management Body of Knowledge (PMBOK), um projeto é definido como um esforço temporário empreendido para criar um produto, serviço ou resultado exclusivo.
Ele pode ser compreendido como um conjunto de atividades realizadas de forma planejada para alcançar um determinado resultado.
Na Indicium consideramos um projeto de dados como uma iniciativa que envolve a coleta, processamento, análise e interpretação de dados para atingir objetivos específicos.
Inclui etapas como:
análise exploratória de dados (EDA);
coleta de dados,
preparação de dados;
modelagem e análise de dados;
e visualização dos resultados.
A governança de dados e a infraestrutura são essenciais para garantir que os dados sejam seguros, privados, precisos, disponíveis e utilizáveis.
O projeto pode envolver o uso de ferramentas e tecnologias específicas, como MLflow, Power BI, Google Cloud Platform, entre outras.
E ele é orientado por metodologias de trabalho, treinamento e processos para gerar valor de negócio com os dados, ou seja um projeto data-driven de sucesso!
Gerenciar projetos é utilizar de conhecimentos, habilidades, ferramentas e técnicas específicas para entregar valor às partes interessadas.
O guia PMBOK descreve a função de gerente como alguém que tenha uma visão geral do projeto.
Pessoas que ocupam essa função são responsáveis por planejar, executar, acompanhar o projeto e promover a comunicação entre as partes envolvidas, assim como o analista de projetos, porém com mais responsabilidades.
Por outro lado, analistas de projetos devem elaborar planos de execução, comunicação e acompanhamento de projetos, mas com menos responsabilidade que a pessoa gerente de projetos.
Analistas de projetos devem fornecer suporte à equipe e criar os indicadores para o devido acompanhamento das entregas previstas.
E também contribuir para a remoção de obstáculos para a boa fluidez da execução das atividades necessárias para as entregas serem feitas atendendo aos prazos.
Analista de projetos em uma empresa de dados: o que fazem?
Atuar como analista de projetos em empresas de dados significa ser data-driven, tomar decisões mais informadas e otimizar a gestão de projetos.
Analista de projetos em uma empresa especializada em criar soluções de ciência de dados, como a Indicium, desempenham um papel crucial na execução e gestão de projetos relacionados à análise de dados.
E são analistas de projetos com mais engajamento era data-driven justamente por estarem em um contexto que trabalha e incentiva essa prática.
As atividades desempenhadas podem ser variadas, como:
planejamento de projetos: estando envolvido no planejamento de todos os aspectos do projeto de análise de dados, incluindo definir metas, escopo, cronograma, orçamento e recursos necessários;
coleta de requisitos: trabalhando em estreita colaboração com as partes interessadas para entender e documentar os requisitos do projeto, garantindo que as expectativas sejam claras e alinhadas com os objetivos do negócio;
gestão de recursos: organizando recursos humanos, financeiros e tecnológicos necessários para o sucesso do projeto, garantindo que estejam disponíveis conforme necessário e dentro do orçamento;
análise de dados: compreendendo métodos e técnicas de análise de dados para supervisionar e orientar as atividades;
comunicação: atuando como contato principal entre as equipes de análise de dados, stakeholders do projeto e outros membros da equipe para garantir uma comunicação assertiva em todas as etapas;
gestão de riscos: identificando e mitigando os riscos potenciais que podem afetar o sucesso da entrega, desenvolvendo planos de contingência e monitorando o progresso do projeto;
e avaliação de resultados: avaliando os resultados alcançados em relação aos objetivos estabelecidos, identificando lições aprendidas e oportunidades de melhoria para projetos futuros.
Em uma equipe que envolve profissionais de diversas áreas, é necessário que para o sucesso das entregas, as pessoas analistas de projetos tenham uma comunicação assertiva e busquem manter o engajamento do time.
A seguir, estão algumas dicas para manter a equipe engajada:
manter uma comunicação aberta, transparente e objetiva entre as partes envolvidas;
elaborar um cronograma realista, fluido e que preveja possíveis riscos;
considerar a individualidade de cada pessoa e o que promove motivação nelas;
ter atenção com a priorização de atividades avaliando aquelas de maior impacto no sucesso do projeto e monitorar o andamento delas;
e encorajar a equipe a fornecer feedbacks.
E lembre-se: projetos de dados podem ser bastante desafiadores e participar da gestão exige sempre uma variedade de competências, habilidade e atitudes.
Para saber mais sobre como lidar com projetos de dados, o curso Introdução à Cultura Data-driven da Indicium Academy é uma excelente alternativa.
O objetivo dele é integrar profissionais de diversas áreas, tanto técnicas quanto de negócios, ao universo data-driven.
Tudo através das melhores práticas e ferramentas de análises de dados, destacando os benefícios do uso de analytics e data science como forma de desenvolver uma cultura data-driven nas empresas.
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Até breve!
