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Introdução a Cultura
Data Driven

O objetivo deste curso é aproximar colaboradores de diversas áreas técnicas e de negócios do mundo dos dados. Vamos apresentar as melhores práticas e ferramentas para análises e benefícios do uso de analytics e data science, melhorando a cultura de dados da empresa como um todo.

Entenda a Cultura Data Driven

Dados estão por toda parte. Nos últimos anos houve um enorme boom de ferramentas e projetos para coletar e processar dados em larga escala nas organizações. Esse boom trouxe consigo uma série de novas competências e termos pouco conhecidos pelos profissionais de negócio e analistas de dados em geral.

Este curso é a primeira etapa de um programa de capacitação da sua equipe para melhor utilização da infraestrutura analítica moderna e ferramentas disponíveis para melhoria da capacidade analítica em todas as áreas de negócios.

No curso de Introdução à cultura data-driven, vamos ajudar você a responder as perguntas mais comuns que surgem em todos os projetos modernos de análise de dados, incluindo:
  • Quais são os desafios de Analytics?
  • Como extrair dados de bancos de dados?
  • Como são construídos Data Lakes, Data Warehouses e pipelines de dados?
  • Como interpretar tabelas de um data warehouse?
  • Como criar dashboards de BI avançados?


Ao longo do curso os alunos aprenderão a  utilizar os processos e ferramentas de dados implementadas com sucesso pela Indicium e milhares de empresas mundo afora para construir infraestruturas de analytics modernas e escaláveis.  Se você quer iniciar uma carreira de dados ou aprimorar seus conhecimentos em análise de dados, este curso é para você.

Junte-se a nós e desenvolva suas competências em Análise de Dados Moderna.
Empresas implementando Estratégias Data-Driven na prática:

Videoaulas

Síncronas e gravadas disponíveis na plataforma.

Conteúdos teóricos

Materiais para leituras de apoio na plataforma.

Espaço para discussões

Esclarecimento de dúvidas (via Teams ou espaço de tempo ao final da aula).

Quiz

Questionários para teste de conhecimento ao final de cada aula. 

Projetos de dados implementados

Aulas

Horas de conteúdo

Vídeos tutoriais

Confira o que você irá aprender neste curso:

Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 01

Fundamentos de Analytics
Você vai aprender os conceitos fundamentais de Analytics e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados.

  • Contextualização sobre a importância do uso de dados no mundo moderno. Novas tendências (como indústria 4.0 e IoT) e os benefícios que são trazidos para as empresas
  • Apresentar a Jornada Data Driven e como isso impacta as tomadas de decisões
  • Introdução aos conceitos de Analytics
  • Diferença entre BI e Analytics
  • Apresentação das diferentes funções da área
  • Introduzir o conceito de pipeline de dados
  • Apresentar os desafios de self-service Analytics
  • Apresentar conceitos básicos de data science e advanced analytics
  • Apresentar os tipos de análise de dados existentes (descritiva, preditiva e prescritiva)
  • Apresentar as principais ferramentas utilizadas.

Módulo 02

Introdução a bancos de dados
Neste módulo serão apresentados conceitos fundamentais relacionados à origem e utilização de bancos de dados, bancos de dados transacionais, SQL x NoSQL, dados normalizados e denormalizados e a comparação entre bancos de dados tradicionais contra bancos de dados de Data Warehousing. Para além da parte teórica, serão apresentadas as principais funções de SQL.

  • Entender a origem de bancos de dados e como operam (Disco x Memória)
  • Apresentar o conceito de SGBDs e quais os principais
  • Entender quais as vantagens e quais as limitações de bancos de dados tradicionais vs Data Warehouses
  • Diferenças entre modelos de dados normalizados e denormalizados.

Módulo 03

Data Lakes, Data Warehouses e Data Pipelines
Você vai aprender o que são Data Lakes e Data Warehouses e como dados são extraídos, transformados e carregados nessas ferramentas para posterior uso em Analytics. Também vamos apresentar o conceito da modelagem dimensional e como isso é utilizado por ferramentas de BI.

  • Entender o que é um Data Lake e um Data Warehouse
  • Apresentar os tipos de pipeline de dados (ETL vs ELT)
  • Apresentar os principais conceitos da Modelagem Dimensional
  • Mostrar como uma ferramenta de BI se comunica com um DW e/ou Data Lake (preferencialmente Power BI, mas pode ser adaptado)

Módulo 04

Self-service Analytics
Neste módulo será apresentado como utilizar e construir perguntas em uma ferramenta de BI a partir de dados em um Data Warehouse. Também apresentaremos uma aula sobre Storytelling com dados. Por fim será entregue um desafio prático para obtenção do certificado do curso.


  • Exemplos de Dashboards em ferramenta de BI e suas utilidades
  • Conexão com fontes de dados de Analytics
  • Comunicação com o time de negócio para um trabalho eficiente na elaboração de relatórios e dashboards
  • Boas práticas de visualização de dados
Espaço vazio, arraste para redimensionar

Confira o que você irá aprender neste curso:

Espaço vazio, arraste para redimensionar

Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo

01

Fundamentos de Analytics
Você vai aprender os conceitos fundamentais de Analytics e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados.

  • Contextualização sobre a importância do uso de dados no mundo moderno. Novas tendências (como indústria 4.0 e IoT) e os benefícios que são trazidos para as empresas
  • Apresentar a Jornada Data Driven e como isso impacta as tomadas de decisões
  • Introdução aos conceitos de Analytics
  • Diferença entre BI e Analytics
  • Apresentação das diferentes funções da área
  • Introduzir o conceito de pipeline de dados
  • Apresentar os desafios de self-service Analytics
  • Apresentar conceitos básicos de data science e advanced analytics
  • Apresentar os tipos de análise de dados existentes (descritiva, preditiva e prescritiva)
  • Apresentar as principais ferramentas utilizadas.

Módulo

02

Introdução a bancos de dados
Neste módulo serão apresentados conceitos fundamentais relacionados à origem e utilização de bancos de dados, bancos de dados transacionais, SQL x NoSQL, dados normalizados e denormalizados e a comparação entre bancos de dados tradicionais contra bancos de dados de Data Warehousing. Para além da parte teórica, serão apresentadas as principais funções de SQL.

  • Entender a origem de bancos de dados e como operam (Disco x Memória)
  • Apresentar o conceito de SGBDs e quais os principais
  • Entender quais as vantagens e quais as limitações de bancos de dados tradicionais vs Data Warehouses
  • Diferenças entre modelos de dados normalizados e denormalizados.

Módulo

03

Data Lakes, Data Warehouses e Data Pipelines
Você vai aprender o que são Data Lakes e Data Warehouses e como dados são extraídos, transformados e carregados nessas ferramentas para posterior uso em Analytics. Também vamos apresentar o conceito da modelagem dimensional e como isso é utilizado por ferramentas de BI.

  • Entender o que é um Data Lake e um Data Warehouse
  • Apresentar os tipos de pipeline de dados (ETL vs ELT)
  • Apresentar os principais conceitos da Modelagem Dimensional
  • Mostrar como uma ferramenta de BI se comunica com um DW e/ou Data Lake (preferencialmente Power BI, mas pode ser adaptado)

Módulo

04

Self-service Analytics
Neste módulo será apresentado como utilizar e construir perguntas em uma ferramenta de BI a partir de dados em um Data Warehouse. Também apresentaremos uma aula sobre Storytelling com dados. Por fim será entregue um desafio prático para obtenção do certificado do curso.

  • Exemplos de Dashboards em ferramenta de BI e suas utilidades
  • Conexão com fontes de dados de Analytics
  • Comunicação com o time de negócio para um trabalho eficiente na elaboração de relatórios e dashboards
  • Boas práticas de visualização de dados

Aprenda metodologias inovadoras de Introdução a Cultura Data Driven

Entenda os principais desafios de Analytics

Dessa forma, consiga desenvolver estratégias eficazes para lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos para apoiar decisões de negócios.

Aprofunde-se na área de dados

Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.

Aplique a teoria na prática com o suporte necessário

Desenvolva soluções complexas para problemas reais de negócio construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.

Amplie sua visão sobre os negócios

Explore, além de conhecimentos técnicos, conhecimentos de negócios para se tornar um profissional completo na área de dados.

Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy:

Conheça seus professores especialistas:

Aprenda com quem está à frente do mercado de Analytics no Brasil.

Anos de experiência profissional e projetos multidisciplinares de Ciência de Dados e Analytics no Brasil e no mundo.

Daniel Avancini

Chief data officer na Indicium
Daniel é bacharel em Economia (UFSC) e Administração de Empresas (UDESC), mestre em Economia (UFRJ), cofundador e chief data officer na Indicium, e coordenador educacional da Indicium Academy. Ele domina as tecnologias mais modernas do mercado e lidera nossas equipes de analytics e data science, dando suporte para nossos projetos e fazendo o monitoramento deles com clientes internos e externos.

Eduardo Lisboa

Coordenador de analytics na Indicium
Eduardo é bacharel em Engenharia de Petróleo (UDESC), coordenador de engenharia de analytics e professor da Indicium Academy. 

Gabriel Toscani

Engenheiro de analytics e líder técnico na Indicium
Gabriel é bacharel em Economia (UFSC), engenheiro de analytics na Indicium, tech lead de engenharia de analytics e líder em diversos projetos de dados da Indicium no Brasil e Exterior.
Introdução a cultura data driven

CERTIFICAÇÃO

Após a conclusão do curso, os participantes receberão um Certificado de Conclusão da Indicium Academy, com o selo de qualidade da Indicium, uma das líderes em Big Data e Analytics na América Latina.

Para quem é a Formação em Engenharia de Analytics?

Analistas e Engenheiros de Dados

Profissionais de Analytics que procuram se especializar.

Gestores e Analistas de Negócio

Profissionais das áreas de dados e TI que buscam atualização para crescimento profissional.

Empresas

Empresas em transformação digital que desejam capacitar seus times para excelência na utilização da ferramenta dbt.

Confira alguns depoimentos de quem já passou pela nossa formação:

Há algum tempo já pensava em fazer uma transição de carreira. Decidi fazer um curso da Indicium Academy e foi sem dúvida a melhor escolha que fiz.
PÂMELA VIEIRA NUNES
Abriu minha cabeça com novas ideias para auditoria contínua, principalmente na gestão e no tratamento de dados em cloud.
RODRIGO VASCONCELLOS
A Indicium Academy foi uma experiência desafiadora e de muito aprendizado na área de dados.
JOÃO PEDRO FERREIRA
Agradeço à Indicium Academy pelo excelente curso e parabenizo a cada um dos professores pela dedicação e disposição em ensinar um conteúdo denso de maneira bem leve.
IGOR RISMO COELHO
Foi ótimo aprender desde os fundamentos de data analytics até as práticas mais atuais do mercado. Valeu Indicium Academy, foi de muito aprendizado.
DAVI CÉSAR
Sem dúvidas, foi uma experiência incrível.
MARLON LOURENÇO

Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy:

Você ainda pode estar com algumas dúvidas

O que é preciso para fazer um curso na Indicium Academy?

É necessário ter um computador com internet para acessar as aulas e realizar as atividades. 

Qual é o formato do curso?

Este curso é disponibilizado em formato in-company, Remoto e Presencial. 

Qual a duração do curso?

O curso possui 8 aulas com aproximadamente 12 horas de duração no total. 

Há pré-requisitos para o curso de Introdução a Cultura Data Driven?

Não há pré-requisitos para este curso, no entanto, conhecimento prévio com desafios de análise de dados em geral facilita o entendimento do conteúdo e dos desafios propostos.

O curso gera certificado?

Sim. Todos os participantes receberão um certificado digital após completar as atividades do curso.

Quero inscrever os colaboradores da minha empresa em maior número. Como faço?

Envie um e-mail para academy@indicium.tech e teremos uma oferta especial para você.

Ainda tenho dúvidas. Como posso falar com alguém?

Envie um e-mail para academy@indicium.tech e vamos atender você o mais rápido possível.
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