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Formação em Engenharia de Analytics

Conquiste uma carreira de sucesso com a
primeira Formação em Analytics do Brasil.

Em seis semanas, você vai aprender tudo para se destacar na profissão mais requisitada do mundo dos dados.

Próxima turma: início em 09 de novembro.

Amplie seus conhecimentos e domine as ferramentas de dados mais modernas de engenharia de analytics

Qual caminho seguir na área que mais cresce no mundo?

Saber exatamente o próximo passo a dar na sua carreira não é fácil,
ainda mais quando você quer entrar ou se aperfeiçoar em um mercado concorrido, como o da tecnologia.

Talvez você esteja terminando uma faculdade, uma pós-graduação ou tenha recentemente se formado, mas não tenha ideia de qual caminho seguir entre tantas opções.
Ou, quem sabe, você já seja analista de dados, com habilidades em Excel ou Power BI, porém sabe que essas ferramentas são requisitos básicos. Por isso, sente a necessidade de se atualizar no mercado, mas não sabe qual é a melhor opção de curso para se investir.

Diante de todas essas situações, podem surgir dúvidas:
• como crescer na carreira?
• como conseguir visibilidade no mercado?
• como ser uma pessoa altamente requisitada pelas empresas?

A nossa resposta para você é uma só:

Invista em engenharia de analytics.

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias da área de engenharia de analytics:

Domine o processo de analytics

Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem mais moderna e aprimore seu raciocínio analítico.

Explore a área de dados

Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.

Coloque a teoria em prática

Desenvolva soluções avançadas para problemas reais construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.

Amplie sua visão sobre o mundo dos negócios

Explore, além de conhecimentos técnicos, habilidades de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Para quem é a Formação em Engenharia de Analytics?

Acadêmicos e acadêmicas

Pessoas graduadas em engenharia, economia, administração ou afins, querendo entrar no mercado de dados.

Executivos e executivas

Profissionais das áreas de negócios em busca de inteligência analítica para expandir as suas oportunidades.

Estudantes

Estudantes e profissionais juniores que desejam ingressar e crescer no mercado de dados.

Empresas

Empresas em transformação digital que buscam capacitar sua equipe para acelerar sua transformação orientada a dados.

Analistas

Profissionais das áreas de dados e TI que buscam atualização para crescimento profissional.

engenheiras e
engenheiros de dados certificados

aulas

 conteúdo

vídeos tutoriais

engenheiras e engenheiros
de dados certificados

aulas

de conteúdo

vídeos tutoriais

Confira o que você vai aprender
em 6 semanas

Módulo 01

Módulo 2

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 05

Módulo 06

Desafio Final

Módulo 01

Introdução à Engenharia de Analytics 

Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:

- As diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

- As regras do jogo da Formação em Engenharia de Analytics;

- Os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

- Os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;

- O que são dados, como são gerados e armazenados;

- Os 5 Vs do big data;

- Como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo 02

Introdução à SQL para análise de dados

Neste módulo, apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL.

Confira em detalhes:

- O que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;

- Os conceitos mais importantes sobre bancos de dados relacionais;

- O uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.

Módulo 03

Modelagem de data warehouses

Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em um data warehouse.


Confira em detalhes:

- O que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;

- A modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;

- A construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;

- A implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo 04

Engenharia de analytics com dbt

Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes e um data warehouse através da engenharia de dados.

Confira em detalhes:

- Os principais conceitos sobre engenharia de dados;

- As diferenças entre ETL e ELT;

- O movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;

- O movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;

- A aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;
- A construção do DW da Northwind no dbt.

Módulo 05

Storytelling com dados

Neste módulo, você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença.

Confira em detalhes:

- A criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;

- A criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;

- A construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;

- A iniciação do BI da Northwind.

Módulo 06

Gestão de projetos de dados

Neste módulo, você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados.

Confira em detalhes:

- A aplicação na prática de uma gestão inteligente em projetos de dados;

- A execução na prática do planejamento de um projeto de dados.

DESAFIO FINAL

Avaliação
Entregue todas as atividades da formação dentro dos prazos e receba o seu certificado de conclusão da Formação em Engenharia de Analytics da Indicium Academy.

Se você quiser dar mais um passo , neste módulo temos um desafio final. Ele garante o certificado exclusivo de engenheira ou engenheiro de analytics da Indicium Academy. Fale com a nossa tutoria para prosseguir para essa etapa sem qualquer custo adicional.
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Confira o que você vai aprender em 6 semanas

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Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 05

Módulo 06

Desafio Final

Módulo

01

Introdução à Engenharia de Analytics 
Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados.

Confira em detalhes:

- As diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

- As regras do jogo da Formação em Engenharia de Analytics;

- Os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

- Os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;

- O que são dados, como são gerados e armazenados;

- Os 5 Vs do big data;

- Como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo

03

Modelagem de data warehouses
Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em um data warehouse.

Confira em detalhes:

- O que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;

- A construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;

- A implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo

04

Engenharia de analytics com dbt
Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes e um data warehouse através da engenharia de dados.

Confira em detalhes:

- Os principais conceitos sobre engenharia de dados;

- As diferenças entre ETL e ELT;

- O movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;

- O movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;

- A aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;
- A construção do DW da Northwind no dbt.

Módulo

05