Cursos  ᐳ  Formação em Engenharia de Analytics

Construa sua nova carreira no mercado de dados.

Aprenda a transformar dados em decisões estratégicas e prepare-se para atuar como um profissional completo unindo técnica, negócios e impacto.

Online e no seu ritmo

Certificação Indicium Academy

Para quem quer mudar de carreira

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O que é Engenharia de Analytics?

A engenharia de analytics é uma área estratégica que une tecnologia, dados e negócios.

Profissionais de analytics engineering são responsáveis por transformar grandes volumes de dados em visualizações e insights acessíveis, utilizando fluxos de transformação e regras de negócios.

Ela organiza e estrutura os dados, criando pipelines eficientes e aplicando boas práticas de engenharia de software, garantindo que os dados sejam confiáveis, rápidos e prontos para análise.

Dessa forma, empodera gestoras e gestores a tomarem decisões informadas sem se preocupar com a complexidade técnica por trás das análises.

Uma Formação

=

Uma Profissão

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias da área de engenharia de analytics

Domine o processo de analytics

Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem e as ferramentas mais modernas (Power BI, Databricks, entre outras), e aprimore seu raciocínio analítico.

Explore a área de dados

Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.

Coloque a teoria em prática

Desenvolva soluções avançadas para problemas reais construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.

Amplie sua visão sobre o mundo dos negócios

Explore, além de conhecimentos técnicos, habilidades de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Uma Formação

=

Uma Profissão

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias da área de engenharia de analytics

Domine o processo de analytics

Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem e as ferramentas mais modernas (Power BI, Snowflake, entre outras), e aprimore seu raciocínio analítico.

Explore a área de dados

Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.

Coloque a teoria em prática

Desenvolva soluções avançadas para problemas reais construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.

Amplie sua visão sobre o mundo dos negócios

Explore, além de conhecimentos técnicos, habilidades de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Domine as ferramentas mais modernas de analytics

Para quem é a Formação em Engenharia de Analytics?

Acadêmicas e acadêmicos

Pessoas graduadas em engenharia, economia, administração ou afins, querendo entrar no mercado de dados.

Executivas e executivos

Profissionais das áreas de negócios em busca de inteligência analítica para expandir as suas oportunidades.

Estudantes

Estudantes de graduação e profissionais juniores que desejam ingressar e crescer no mercado de dados.

Empresas

Organizações em transformação digital que buscam capacitar sua equipe para acelerar sua transformação orientada a dados.

Analistas

Profissionais das áreas de dados e TI que buscam atualização para crescimento profissional.
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Confira o que você vai aprender

Módulo 01
Módulo 02
Módulo 03
Módulo 04
Módulo 05
Módulo 06

Módulo

01

Introdução à Engenharia de Analytics 

Apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:

● as diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

● as regras do jogo da Formação em Engenharia de Analytics;

● os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

● os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;

● o que são dados, como são gerados e armazenados;

● os 5 Vs do big data;

● e como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo

03

Modelagem de data warehouses

Você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em um data warehouse.

Confira em detalhes:

● o que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;

● a modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;

● a construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;

● e a implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

  Módulo

04

Engenharia de analytics com dbt

Você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes em um data warehouse através da engenharia de analytics.

Confira em detalhes:

● os principais conceitos sobre a Engenharia de Analytics;

● as diferenças entre ETL e ELT;

● o movimento de dados para um data warehouse (DW) usando Databricks a partir de diferentes exemplos;

● o movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Databricks;

● e a aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;

Módulo

05

Storytelling com dados

Você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença.

Confira em detalhes:

● a criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;

● a criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;

● a construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;

● e a iniciação do BI da Northwind.

Módulo

06

Gestão de projetos de dados

Você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados.

Confira em detalhes:

● aplicação na prática de um planejamento e uma gestão inteligente em projetos de dados.

Módulo

02

Introdução à SQL para análise de dados

Apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL.

Confira em detalhes:

● o que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;

● os conceitos mais importantes sobre bancos de dados relacionais;

● e o uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.
Formação em Engenharia de Analytics

Certificado

Todos os cursos da Indicium Academy dão direito a um certificado de conclusão reconhecido pelo mercado.

Quando você concluir a Formação em Engenharia de Analytics, vai poder realizar um desafio final para receber o certificado de analytics engineer pela Indicium sem custo algum.

Essa certificação é exclusiva da Indicium e atesta que você possui todos os conhecimentos necessários para assumir uma vaga como engenheira ou engenheiro de analytics em qualquer empresa do Brasil.

Saiba mais neste link.

Garantia Blindada Indicium

Nossa Formação em Engenharia de Analytics tem o maior índice de satisfação do Brasil, mas se por algum motivo você não puder continuar, dentro de até sete dias após o início do curso, basta enviar um e-mail para academy@indicium.ai que a sua compra será 100% reembolsada.

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A virada de chave que sua carreira precisa

Seja quem transforma dados brutos em informação confiável para a tomada de decisão.

Formação em

Engenharia de Analytics

R$ 397,00 à vista

ou 12x de 41,06 no cartão

Acesso por 12 meses

Perguntas frequentes

Quais os pré-requisitos para fazer essa formação?

Ter conhecimento básico em Excel e/ou business intelligence (BI); e um computador com internet para acessar as aulas e realizar as atividades.

Qual é o formato do curso?

Esta formação é totalmente online com aulas gravadas no formato assíncrono. Você pode acessar a plataforma e conferir os materiais quando quiser.

Qual a duração do curso?

O curso possui aproximadamente 60 horas de duração.

O curso gera certificado?

Sim. Você recebe um certificado digital após concluir todos os desafios do curso.

Quero inscrever os colaboradores da minha empresa. O que devo fazer? 

Envie um e-mail para academy@indicium.ai e vamos ajudar você.
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