Cursos  ᐳ  Formação em Engenharia de Analytics

FORMAÇÃO EM
AI ENGINEERING

Desenvolva e programe redes de algoritmos que compõem uma IA.

O SEU 1º PASSO NA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

IMERSÃO NA ÁREA DE IA

Entenda a nova onda das IAs, desenvolva
habilidades e descubra o caminho certo para alcançar o próximo nível na sua carreira

COLOQUE A TEORIA
NA PRÁTICA

Estude o conteúdo e depois pratique com os quizzes disponíveis ao final de cada módulo.

REDE DE CONTATOS

Tenha aulas com profissionais referência nas Américas e participe de uma comunidade de dados incrível, com espaço para tirar dúvidas e compartilhar
insights.

Certificado digital no final da formação para incrementar seu currículo

6 módulos completos com conteúdo de qualidade, atendendo as demandas do mercado

60 horas de conteúdo com quizzes para praticar 

O MELHOR DAS IAS NA PALMA DAS SUAS MÃOS

MERCADO DE DATA SCIENCE E IA

Conteúdo do básico ao avançado, sem pular etapas

Comece pelo básico e avancede nível no seu ritmo com segurança e sem defasagem de conteúdo. As aulas são gravadas, então você pode assistir quando e onde quiser. Você vai ter acesso ao conteúdo por 12 meses.

DATABRICKS

Guia de utilização da principal ferramenta

Domine conceitos básicos e aprenda os fundamentos de computação distribuída (spark)e integração com linguagens de programação populares (Python, Scala, SQL).

MACHINE LEARNING OPERATIONS

Introdução ao universo da IA e machine learning

Conheça mais sobre machine learning operations e suas principais aplicações.

PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL (NLP)

Trabalhe com dados textuais, modelagem de tópicos e classificação de texto

Aprenda a trabalhar com os dados textuais para fazer análises e modelagens.

REDES NEURAIS,MODELOS DE LINGUAGEM
PRÉ-TREINADOS E MUITO MAIS

Conceitos essenciais

Aprenda sobre redes neurais, aplicações dos modelos de linguagem pré-treinados e conheça os principais modelos disponíveis no databricks e no mercado.

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Para quem é a Formação em Engenharia de IA?

Se você planeja conhecer mais sobre a área e aprofundar seus conhecimentos em Engenharia de IAs, além de se destacar na era data-driven (decisões baseadas em dados), esse é o curso certo para você.

Basta ter um equipamento com acesso à internet para assistir às aulas e se preparar para avançar para o próximo nível na sua carreira, independentemente da sua área de atuação.

MÓDULOS

No módulo 1, Mercado de data science e IA, apresentamos o curso e os principais conceitos de IA.
  • Definição sobre o que é IA.
  • A história e evolução da IA.
  • Aplicação e tendências atuais e futuras da IA no mercado de dados.

MÓDULOS

No módulo 2, apresentamos os fundamentos mais importantes do databricks.
  • Introdução ao ambiente databricks.
  • Fundamentos de computação distribuída (spark).
  • Integração com linguagens de programação populares (Python, Scala, SQL).

MÓDULOS

No módulo 3, Machine learning operations, conduzimos um projeto completo sobre ciência de dados.
  • Definição e escopo de um projeto de ciência de dados “tradicional”.
  • Utilizando a Feature Store para disponibilização de dados.
  • Versionamento e ambientes dev/prod para projetos de ciência de dados.
  • Desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning com MLflow tracking.
  • Disponibilização de modelos com MLflow models (batch x real time).
  • Monitoramento de modelos.
  • Criação de execuções automatizadas (com databricks asset bundles).

MÓDULOS

No módulo 4, Trabalho com dados textuais, vamos trabalhar com dados textuais para análise de dados e modelagem.
  • Processamento de Linguagem Natural (NLP).
  • Modelagem de tópicos e classificação de texto.

MÓDULOS

No módulo 5, Redes neurais, vamos compreender os fundamentos e aplicações dos modelos de linguagem.
  • Conceitos básicos de redes neurais (perceptron model, MLP, funções de ativação, back propagation, cost function, parameter initialization.
  • Regularização (L1, L2, early stopping, dropout).
  • Introdução a Recurrent neural networks (RNN).
  • Vanilla RNN, bidirectional RNN.
  • LSTM, GRU.
  • RNN batches, Vanishing gradients problem.
  • Implementando mecanismos de atenção (attention is all you need): self-attention, hard attention, soft attention, global attention, local attention, transformers.
  • Transfer Learning.
  • Treinamento com base em dados não classificados.

MÓDULOS

No módulo 6, Modelos de linguagem pré-treinados, apresentamos os principais modelos disponíveis no databricks e no mercado.
  • Modelos open-source (LLama).
  • Modelos proprietários (gpt).
  • Retrieval Based Augmentation.
  • Vanilla RNN, bidirectional RNN.
  • Agents.
  • Monitoramento de custos.

GARANTIA INDICIUM ACADEMY

Nossa Formação em AI Engineering é o curso que vai proporcionar a você um 1º passo com segurança no mundo da inteligência artificial, mas se por algum motivo você não puder continuar, dentro de até sete dias após o início do curso, basta enviar um e-mail para academy@indicium.tech que a sua compra será 100% reembolsada.

Confira alguns depoimentos de quem já passou pela

Indicium Academy

PÂMELA VIEIRA NUNES

"Há algum tempo já pensava em fazer uma transição de carreira. Decidi fazer um curso da Indicium Academy e foi sem dúvida a melhor escolha que fiz."

JOÃO PEDRO FERREIRA

"A Indicium Academy foi uma experiência desafiadora e de muito aprendizado na área de dados."

IGOR RISMO COELHO

"Agradeço à Indicium Academy pelo excelente curso e parabenizo a cada um dos professores pela dedicação e disposição em ensinar um conteúdo denso de maneira bem leve."

Faça sua pré-inscrição na Formação em AI Engineering para começar a dominar o universo das IAs.

Perguntas frequentes

Quais os pré-requisitos para fazer essa formação?

Ter um computador com internet para acessar as aulas e realizar as atividades.

Qual é o formato do curso?

Este curso é totalmente online com aulas gravadas e quizzes ao final de cada módulo. Você pode acessar a plataforma e conferir os materiais quando quiser.

Qual a duração do curso?

O curso possui aproximadamente 12 horas de duração.

O curso gera certificado?

Sim. Você recebe um certificado digital após concluir todos os quizzes do curso e ter uma média igual ou superior a sete.

Quanto tempo de acesso ao curso?

Você vai ter acesso ao curso por 12 meses.

Quero inscrever os colaboradores da minha empresa. O que devo fazer? 

Envie um e-mail para academy@indicium.tech que vamos ajudar você.
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