FORMAÇÃO EM
AI ENGINEERING

O mercado não precisa de mais usuários de IA. Precisa de quem sabe construir.

60h de conteúdo técnico + quizzes para fixar na prática

Comunidade com 5.000 membros e acesso ao nosso pool de talentos
100% online, com 1 ano de acesso e aulas gravadas
Certificado + certificação inclusos, sem custo extra
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POR QUE ESCOLHER A FORMAÇÃO EM

AI ENGINEERING?

Formação em AI Engineering é a trilha profissionalizante e técnica para quem quer construir uma carreira real com IA em ambientes corporativos de alto nível.

Enquanto outros ensinam o uso superficial da IA com templates e atalhos, a gente ensina você a projetar, colocar em produção e escalar modelos de IA com profundidade técnica, práticas modernas e ferramentas de ponta como Databricks, MLflow, LLMs e MLOps.
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CERTIFICADO, CERTIFICAÇÃO E POOL DE TALENTOS

Concluiu os quizzes com média 7 ou mais? Parabéns, seu certificado digital da formação está garantido.

Quer dar um passo além? Solicite gratuitamente o Desafio Final Prático pelo e-mail: academy@indicium.tech. Após o envio, você terá 30 dias para concluir.

Se aprovado, você conquista a Certificação Profissional em AI Engineering by Indicium — um selo de competência reconhecido pelo mercado.

E mais: ao participar do desafio, você entra no nosso pool de talentos, com acesso a oportunidades reais no Brasil e no exterior.

SAIBA MAIS SOBRE CADA MÓDULO 

No módulo 1, temos o curso Mercado de Data Science e IA, em que apresentamos o curso e os principais conceitos de IA.

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● Breve histórico das áreas de ciência de dados e inteligência artificial (IA).
● Semelhanças e diferenças entre essas áreas.
● A nova onda da IA.
● Definição e escopo de um projeto de ciência de dados tradicional.
● Utilizando a feature store para disponibilização de dados.
● Versionamento e ambientes dev/prod para projetos de ciência de dados.
● Desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning com MLflow tracking.
● Disponibilização de modelos com MLflow models para geração de previsões em lotes e sob demanda (real time).
● Monitoramento de modelos.
● Criação de execuções automatizadas com Databricks Asset Bundles.

No módulo 2, temos o curso Fundamentos do Databricks para IA, em que capacitamos você para usar o Databricks e suas principais features para AI Engineering e Machine Learning. 

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● Introdução à interface e features do Databricks para machine learning.

● Fundamentos de computação distribuída (Spark).

● Integração com linguagens de programação populares (Python, Scala, SQL).

No módulo 3, temos o curso Machine Learning Operations com Databricks, conduzimos um projeto completo de ciência de dados. 

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● Definição e escopo de um projeto de ciência de dados tradicional.
● Versionamento e ambientes dev/prod para projetos de ciência de dados.
● Desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning com MLflow tracking.
● Disponibilização de modelos com MLflow models (batch x real time).
● Criação de execuções automatizadas com Databricks Asset Bundles.

No módulo 4, temos o curso Processamento de Linguagem Natural, em que vamos trabalhar com dados textuais para análise de dados e modelagem. 

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● Tópicos em processamento de linguagem natural (NLP).
● Limpeza de dados textuais.
● Análise de dados textuais.
● Tokenização e vetorização.
● Análise de sentimentos.
● Modelagem de tópicos.

No módulo 5, temos o curso Fundamentos sobre Redes Neurais Tradicionais, vamos compreender os fundamentos e aplicações dos modelos de linguagem.

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● Conceitos básicos de redes neurais.
 ○ Perceptron model.

 ○ MLP.

 ○ funções de ativação. 

 ○ back propagation. 

 ○ cost function. 

 ○ parameter initialization.

● Introdução a recurrent neural networks (RNN).
 ○ Vanilla RNN.

 ○ RNN batches. 

 ○ Vanishing gradients problem.

 ○ LSTM.

 ○ GRU.

● Implementação de mecanismos de atenção.

No módulo 6, temos o curso Modelos de Linguagem Pré-treinados, apresentamos os principais modelos disponíveis no Databricks e no mercado.

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● Modelos pré-treinados.

● Prompt engineering.
● Retrieval-Augmented Generation (RAG).

● Agentes.
● LLMOps.

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PARA QUEM É A FORMAÇÃO EM AI ENGINEERING?

1. Profissionais da análise e engenharia de dados em transição para IA.

2. Desenvolvedores e cientistas de dados.

3. Profissionais em transição de carreira (com background em dados ou tech).

Formação AI Engineering x Cursos genéricos de IA

Descubra a diferença entre brincar com prompts e construir sistemas de verdade.

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Formação AI Engineering
(Indicium Academy)

Cursos genéricos de IA

ABORDAGEM

Ensinamos você a projetar, escalar e colocar modelos de IA em produção com práticas atuais e ferramentas de ponta.

Conteúdo superficial, focado em buzzwords e uso básico de ferramentas.

OBJETIVO

Capacitar você para construir, versionar e escalar soluções de IA.

Ensinar você a ser apenas mais um usuário de IA.

CERTIFICADO + CERTIFICAÇÃO

Possibilidade de ter um certificado e uma certificação reconhecidos pelo mercado.

Certificados genéricos com pouco peso em processos seletivos.

NETWORKING, SUPORTE E POOL DE TALENTOS

Comunidade ativa, com suporte qualificado e possibilidade de fazer parte do pool de talentos com acesso as melhores vagas no Brasil e exterior.

Fóruns abertos e sem acompanhamento.

QUEM JÁ PASSOU POR AQUI DIZ...

“Esse momento representa muito para o futuro da minha carreira, migrando para a área de dados, e nada melhor do que ser certificado por uma empresa como a Indicium que é referência!”
Luiz Philipe Machado Vieira
“Foi uma experiência transformadora, que me proporcionou um desenvolvimento profissional significativo.”
Demisson Rodrigues

GARANTIA INDICIUM ACADEMY

Nossa Formação em AI Engineering foi criada para ensinar você dominar a engenharia de IA, mas se por algum motivo você não puder continuar, dentro de até sete dias após a compra, basta enviar um e-mail para academy@indicium.tech que o valor investido será 100% reembolsado.

Comece agora a construir sua carreira com IA.
Do jeito que o mercado exige!

Formação AI Engineering

R$ 397 à vista

ou

12x R$ 41,06 no cartão de crédito

Acesso ao curso por 12 meses

CONHEÇA O TIME QUE VAI GUIAR VOCÊ

Pedro Portela

Head of consulting na Indicium
Pedro domina as tecnologias mais modernas do mercado e auxilia as pessoas clientes da Indicium a implementá-las em larga escala. Ele lidera a equipe de serviços consultivos e de produto na Indicium, prestando suporte para os projetos e garantindo o sucesso da relação com os clientes.

Tales Rocha Ciotta

Data product manager na Indicium
Tales é graduado em engenharia mecânica (UEM) e possui certificações nas plataformas Databricks e Snowflake. Atualmente, atua como data product manager na Indicium. Sua atuação envolve a colaboração direta com equipes internas e clientes, assegurando a entrega de produtos de dados escaláveis e alinhados aos objetivos estratégicos de negócio.

Christian van Bellen

Team lead data scientist na Indicium
Christian é bacharel em engenharia mecânica (UFSC), e team lead data scientist na Indicium. Com experiência atuando em diversos momentos do ciclo de vida de dados dentro de organizações, como data engineering, analytics engineering e data science, hoje ele lidera projetos focados em ciência de dados, com ênfase na geração de valor para a pessoa cliente final através de produtos de dados.

Manuela Diniz

Data scientist na Indicium
Manuela é bacharel em engenharia mecânica (UFPE), pós-graduada em ciência de dados (Cin-UFPE) e data scientist na Indicium. Com uma trajetória multidisciplinar em tecnologia, possui experiência em ciência de dados, desenvolvimento de software e gestão de produtos, combinando experiência técnica com uma visão estratégica de negócios. Atua no desenvolvimento de soluções data-driven para impulsionar a tomada de decisões e gerar impacto nos negócios.

Hevans Vinicius Pereira

Team lead data scientist na Indicium
Hevans é bacharel em matemática (UFPR), mestre em Matemática (UFRGS), doutor em Matemática (UFRGS) e mestre em bioestatística (UEM). Ele implementa soluções em ciência de dados usando as ferramentas mais modernas do mercado para gerar valor para as pessoas clientes.

Fernanda Doria

Tech lead data scientist na Indicium
Fernanda é formada em engenharia de produção mecânica (UFSC) e apaixonada por dados e estatística. Atualmente, é tech lead da área de data science na Indicium, garantindo a qualidade técnica das entregas alinhada com as últimas tecnologias do mercado.

Pedro Guilherme V. Ferraresi

Team lead data science na Indicium
Pedro é bacharel em engenharia de computação (UNISO) e possui especialização em ciência de dados (FACENS). Ele atua na Indicium auxiliando seus pares e time na construção de produtos de dados.

Josias Hartmann

AI engineer na Indicium
Josias é formado em administração de empresas, pós-graduado em finanças, investimentos e banking, e também possui graduação em análise e desenvolvimento de sistemas. Com experiência anterior no mercado financeiro, hoje atua como AI engineer na Indicium, apoiando o time interno e participando ativamente do desenvolvimento de projetos junto a clientes. Seu trabalho é focado em aplicar inteligência artificial para potencializar soluções de dados, sempre alinhado às necessidades técnicas e estratégicas dos projetos.

João Janini

Team lead AI engineer na Indicium
João é formado em ciências da computação (UFSC). Atualmente, lidera a iniciativa de soluções de IA generativa da Indicium, tanto para clientes de empresas quanto para projetos internos. Também liderou o desenvolvimento de um chatbot para a base de conhecimento da Indicium.

Guilherme Rocha

AI engineer na Indicium
Guilherme começou sua jornada na área de dados na Indicium como data engineer. Atualmente, atua como AI engineer, participando do desenvolvimento de agentes de IA.

Izabel de Barros S. Feigel

Data engineer na Indicium
Izabel é graduada em design (UFSC). Atuou no time de produtos horizontais na Indicium, onde explorou as últimas tendências e desenvolvimentos no campo da inteligência artificial (IA). Atualmente, como data engineer, auxilia na otimização de fluxos de dados e implementação de soluções eficientes para processamento e análise.

Perguntas frequentes

Quais os pré-requisitos para fazer essa formação?

Ter um equipamento com acesso a internet para acessar as aulas e realizar as atividades.

Qual é o formato da formação?

Esta formação é totalmente online, com aulas gravadas e quizzes ao final de cada módulo. Além disso, se você preferir, pode fazer os cursos que fizerem mais sentido para sua carreira separadamente também, ou seja, caso não seja sua intenção fazer a formação completa, pode seguir apenas pelos módulos que desejar.

Qual a duração da formação?

O curso possui aproximadamente 60 horas de duração.

O curso gera certificado e certificação?

Ao concluir todos os quizzes com nota média igual ou superior a sete, você pode obter um certificado digital da formação. Caso você deseje ir além, poderá realizar gratuitamente o desafio final e, caso tenha aprovação, receberá uma certificação em AI Engineering by Indicium.

Como fazer o desafio final?

Para fazer o desafio final, você deve solicitá-lo gratuitamente pelo e-mail academy@indicium.tech e, após o recebimento, terá até 30 dias para concluí-lo e enviá-lo para o mesmo e-mail. A sua entrega será avaliada e você receberá um retorno em relação a sua nota. Caso receba aprovação, você garante a certificação em AI Engineering by Indicium.

SEU PRÓXIMO PASSO NA ÁREA DE ANALYTICS

Conquiste uma carreira de sucesso na área de dados com a 1º Formação em Engenharia de Analytics do Brasil.

Faça sua inscrição.
As vagas são limitadas!

R$103,11/mês

(12x no cartão)

R$997 no boleto ou pix

Acesso por 4 meses

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