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Formação em Engenharia de Analytics

Conquiste uma carreira de sucesso na área de dados 
com a primeira e melhor formação em analytics do Brasil.
Prepare-se para seguir na profissão mais requisitada do mundo 
em 6 semanas.

Formação em
Engenharia de Analytics

Conquiste uma carreira de sucesso na área de dados com a primeira e melhor formação em analytics do Brasil.Prepare-se para seguir na profissão mais requisitada do mundo em 6 semanas.

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Amplie seus conhecimentos e domine as ferramentas de dados mais modernas para a engenharia de analytics.

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Conheça empresas que estão contratando 
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neste momento:

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ENGENHARIA DE ANALYTICS

Qual caminho seguir na área profissional que mais cresce no mundo inteiro?

Saber exatamente o próximo passo a dar na sua carreira não é fácil, ainda mais quando você quer entrar ou se aperfeiçoar em um mercado concorrido, como o da tecnologia e dados.
Talvez você nem saiba bem o que seja um curso de engenharia de analytics e se pergunte o que fazer para se diferenciar profissionalmente de tantas pessoas, como analistas de dados, e finalmente chamar a atenção das empresas.
Ou, quem sabe você, esteja terminando uma faculdade, pós-graduação, ou tenha recentemente se formado, mas não tenha ideia de que caminho seguir entre tantas opções de direção que parecem ótimas, mas sem ter uma trilha de conhecimento bem definida.
É até possível que você já seja analista de dados e domine softwares, como Excel ou Power BI, mas a verdade é que isso se tornou um requisito básico no mercado. É preciso ampliar seus conhecimentos.
Com tantas incertezas, as perguntas surgem: 
 ● como crescer na sua carreira? 
 ● como conseguir visibilidade no mercado? 
 ● como ser uma pessoa altamente requisitada pelas empresas?
E a nossa resposta para você é uma só:
quer começar agora a dominar aquilo que vai levar você para o próximo nível?
ENGENHARIA DE ANALYTICS

Qual caminho seguir na área profissional que mais cresce no mundo inteiro?

Saber exatamente o próximo passo a dar na sua carreira não é fácil, ainda mais quando você quer entrar ou se aperfeiçoar em um mercado concorrido, como o da tecnologia e dados.

Talvez você nem saiba bem o que seja um curso de engenharia de analytics e se pergunte o que fazer para se diferenciar profissionalmente de tantas pessoas, como analistas de dados, e finalmente chamar a atenção das empresas.

Ou, quem sabe você, esteja terminando uma
faculdade, pós-graduação, ou tenha recentemente se formado, mas não tenha ideia de que caminho seguir entre tantas opções de direção que parecem ótimas, mas sem ter uma trilha de conhecimento bem definida.

É até possível que você já seja analista de dados e domine softwares, como Excel ou Power BI, mas a verdade é que isso se tornou um requisito básico no mercado. É preciso ampliar seus conhecimentos.

Com tantas incertezas, as perguntas surgem:
 ● como crescer na sua carreira?
 ● como conseguir visibilidade no mercado?
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E a nossa resposta para você é uma só:
quer começar agora a dominar aquilo que vai levar você para o próximo nível?

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias em Engenharia de Analytics:

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Domine o processo de analytics
Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem mais moderna e aprimore seu raciocínio analítico.
Aprofunde-se na área de dados
Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.
Aplique a teoria na prática
Desenvolva soluções complexas para problemas reais de negócio construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.
Amplie sua visão sobre os negócios
Explore, além de conhecimentos técnicos, conhecimentos de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias em Engenharia de Analytics:

Domine o processo de analytics
Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem mais moderna e aprimore seu raciocínio analítico.
Aprofunde-se na área de dados
Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.
Aplique a teoria na prática
Desenvolva soluções complexas para problemas reais de negócio construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.
Amplie sua visão sobre os negócios 
Explore, além de conhecimentos técnicos, conhecimentos de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Para quem é a Formação em Engenharia de Analytics?

Empresas

Empresas em transformação digital que buscam capacitar sua equipe para acelerar sua transformação orientada a dados.

Executivos

Profissionais das áreas de negócios em busca de inteligência analítica para expandir as suas oportunidades.

Estudantes

Estudantes e profissionais juniores que desejam ingressar e crescer no mercado de dados.

Analistas

Profissionais das áreas de dados e TI que buscam atualização para crescimento profissional.

Acadêmicos

Pessoas graduadas em engenharia, economia, administração ou afins, querendo entrar no mercado de dados.

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Empresas em transformação digital que buscam capacitar sua equipe para acelerar sua transformação orientada a dados.

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Estudantes

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Analistas

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Confira o que você vai aprender
em 6 semanas

Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 05

Módulo 06

Módulo 07

Módulo 01

Introdução à Engenharia de Analytics 
Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:

- as diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

- as regras do jogo da Formação em
Engenharia de Analytics;

- os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

- os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;
- o que são dados, como são gerados e armazenados;
- os 5 Vs do big data;
- e como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo 02

Introdução à SQL para análise de dados
Neste módulo, apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL.

Confira em detalhes:

- o que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;
- os conceitos importantes sobre bancos de dados relacionais;
- e o uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.

Módulo 03

Modelagem de data warehouses
Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em
um data warehouse.

Confira em detalhes:

- o que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;
- a modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;
- a construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;
- e a implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo 04

Engenharia de analytics com dbt
Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes de dados e um data warehouse através da engenharia de dados. 

Confira em detalhes:

- os principais conceitos sobre engenharia de dados;
- as diferenças entre ETL e ELT;
- o movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;
- o movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;
- a aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;

Módulo 05

Storytelling com dados
Neste módulo, você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença. 

Confira em detalhes:

- a criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;
- a criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;
- a construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;
- e a iniciação do BI da Northwind.

Módulo 06

Gestão de projetos de dados
Neste módulo, você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados. 

Confira em detalhes:

- a aplicação na prática de uma gestão inteligente em projetos de dados;
- e a execução na prática do planejamento de
um projeto de dados.

módulo 07

Avaliação - Desafio final
Entregue todas as atividades da formação dentro dos prazos e receba o seu certificado de conclusão da Formação em Engenharia de Analytics da Indicium Academy.

E, se você sentir que já pode ir mais além, temos neste módulo um desafio final para você receber o certificado exclusivo de engenheira ou engenheiro de analytics da Indicium Academy. Basta falar com a nossa tutoria para prosseguir para essa etapa sem qualquer custo adicional.

Aprenda em 6 semanas tudo o que você precisa para iniciar na profissão mais procurada na área de dados pelas empresas atualmente

A redução de custos de cloud data warehouses, a evolução de ferramentas de business intelligence e o surgimento de sistemas para a transformação de dados modificaram o acesso à data science e analytics e o seu uso para empresas e profissionais da área.
O que isso significa?
Simples: o surgimento de novas responsabilidades, funções e, claro, de novas profissões de dados.
Agora, empresas do mundo inteiro possuem grandes volumes de dados que podem gerar vantagem competitiva rapidamente. No entanto, esses dados precisam ser trabalhados e refinados.
E a busca constante por insights de negócios fez com que as engenheiras e os engenheiros de analytics, profissionais capazes de conseguir essas informações, se tornassem a profissão mais requisitada no momento.
Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy
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Módulo 07

Módulo

01

Introdução à Engenharia de Analytics 
Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:
- as diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;
- as regras do jogo da Formação em Engenharia de Analytics;
- os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;
- os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;
- o que são dados, como são gerados e armazenados;
- os 5 Vs do big data;
- e como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo

02

Introdução à SQL para análise de dados
Neste módulo, apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL. 

Confira em detalhes:

- o que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;
- os conceitos importantes sobre bancos de dados relacionais;
- e o uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.

Módulo

03

Modelagem de data warehouses
Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em um data warehouse. 

Confira em detalhes:
- o que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;
- a modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;
- a construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;
- e a implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo

04

Engenharia de analytics com dbt
Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes de dados e um data warehouse através da engenharia de dados. 

Confira em detalhes:
- os principais conceitos sobre engenharia de dados;
- as diferenças entre ETL e ELT;
- o movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;
- o movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;
- a aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da
Northwind com o dbt;
- e a construção do DW da Northwind no dbt.

Módulo

05

Storytelling com dados
Neste módulo, você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença. 

Confira em detalhes:
- a criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;
- a criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;
- a construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;
- e a iniciação do BI da Northwind.

Módulo

06

Gestão de projetos de dados
Neste módulo, você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados. 

Confira em detalhes:
- a aplicação na prática de uma gestão inteligente em projetos de dados;
- e a execução na prática do planejamento de um projeto de dados.

Módulo

07

Avaliação - Desafio final
Entregue todas as atividades da formação dentro dos prazos e receba o seu certificado de conclusão da Formação em Engenharia de Analytics da Indicium Academy.

E, se você sentir que já pode ir mais além, temos neste módulo um desafio final para você receber o certificado exclusivo de engenheira ou engenheiro de analytics da Indicium Academy. Basta falar com a nossa tutoria para prosseguir para essa etapa sem qualquer custo adicional.

Aprenda em 6 semanas tudo o que você precisa para iniciar na profissão mais procurada na área de dados pelas empresas atualmente

A redução de custos de cloud data warehouses, a evolução de ferramentas de business intelligence e o surgimento de sistemas para a transformação de dados modificaram o acesso à data science e analytics e o seu uso para empresas e profissionais da área.
O que isso significa?
Simples: o surgimento de novas responsabilidades, funções e, claro, de novas profissões de dados.
Agora, empresas do mundo inteiro possuem grandes volumes de dados que podem gerar vantagem competitiva rapidamente. No entanto, esses dados precisam ser trabalhados e refinados.
E a busca constante por insights de negócios fez com que as engenheiras e os engenheiros de analytics, profissionais capazes de conseguir essas informações, se tornassem a profissão mais requisitada no momento.
Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy