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Matrículas abertas: turma de junho

Formação em Engenharia de Analytics

Conquiste uma carreira de sucesso na área de dados com a primeira e melhor formação em analytics do Brasil.
Prepare-se para seguir na profissão mais requisitada do mundo em 6 semanas.

Amplie seus conhecimentos e domine as ferramentas de dados mais modernas de Engenharia de Analytics:

Conheça empresas que estão contratando engenheiras e engenheiros de analytics neste momento:

Qual caminho seguir na área profissional que mais cresce no mundo inteiro?

Saber exatamente o próximo passo a dar na sua carreira não é fácil,
ainda mais quando você quer entrar ou se aperfeiçoar em um mercado concorrido, como o da tecnologia e dados.

Talvez você nem saiba bem o que seja um curso de engenharia de analytics e se pergunte o que fazer para se diferenciar profissionalmente de tantas pessoas, como analistas de dados, e finalmente chamar a atenção das empresas.

Ou, quem sabe você, esteja terminando uma faculdade, pós-graduação, ou tenha recentemente se formado, mas não tenha ideia de que caminho seguir entre tantas opções de direção que parecem ótimas, mas sem ter uma trilha de conhecimento bem definida.

Com tantas incertezas, as perguntas surgem:

Como crescer na sua carreira?

Como conseguir visibilidade no mercado?

Como ser uma pessoa altamente requisitada pelas empresas?

E a nossa resposta para você é uma só:

Quer começar agora a dominar aquilo que vai levar você para o próximo nível?

Aprenda as principais técnicas, ferramentas e metodologias em Engenharia de Analytics:

Domine o processo de analytics

Estruture bases de dados sólidas, tenha uma visão holística, trabalhe com a abordagem mais moderna e aprimore seu raciocínio analítico.

Aprofunde-se na área de dados

Entenda o mercado, desenvolva habilidades importantes e descubra o caminho certo para você evoluir na sua carreira de dados.

Aplique a teoria na prática com o suporte necessário

Desenvolva soluções complexas para problemas reais de negócio construindo data warehouses, usando SQL, transformando dados e criando visualizações poderosas.

Amplie sua visão sobre os negócios

Explore, além de conhecimentos técnicos, conhecimentos de negócios para dominar completamente um projeto de dados, de ponta a ponta.

Para quem é a Formação em Engenharia de Analytics?

Acadêmicos

Pessoas graduadas em engenharia, economia, administração ou afins, querendo entrar no mercado de dados.

Estudantes

Estudantes e profissionais juniores que desejam ingressar e crescer no mercado de dados.

Analistas

Profissionais das áreas de dados e TI que buscam atualização para crescimento profissional.

Executivos

Profissionais das áreas de negócios em busca de inteligência analítica para expandir as suas oportunidades.

Empresas

Empresas em transformação digital que buscam capacitar sua equipe para acelerar sua transformação orientada a dados.

engenheiras e
engenheiros de dados certificados

aulas

 conteúdo

vídeos tutoriais

engenheiras e engenheiros
de dados certificados

aulas

de conteúdo

vídeos tutoriais

Confira o que você vai aprender
em 6 semanas

Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 05

Módulo 06

Módulo 07

Módulo 01

Introdução à Engenharia de Analytics 

Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:

- as diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

- as regras do jogo da Formação em
Engenharia de Analytics;

- os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

- os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;

- o que são dados, como são gerados e armazenados;

- os 5 Vs do big data;

- e como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo 02

Introdução à SQL para análise de dados

Neste módulo, apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL.

Confira em detalhes:

- o que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;

- os conceitos importantes sobre bancos de dados relacionais;

- e o uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.

Módulo 03

Modelagem de data warehouses

Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em
um data warehouse.

Confira em detalhes:

- o que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;

- a modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;

- a construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;

- e a implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo 04

Engenharia de analytics com dbt

Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes de dados e um data warehouse através da engenharia de dados. 

Confira em detalhes:

- os principais conceitos sobre engenharia de dados;

- as diferenças entre ETL e ELT;

- o movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;

- o movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;

- a aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;

Módulo 05

Storytelling com dados

Neste módulo, você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença. 

Confira em detalhes:

- a criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;

- a criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;

- a construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;

- e a iniciação do BI da Northwind.

Módulo 06

Gestão de projetos de dados

Neste módulo, você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados. 

Confira em detalhes:

- a aplicação na prática de uma gestão inteligente em projetos de dados;

- e a execução na prática do planejamento de
um projeto de dados.

módulo 07

Avaliação - Desafio final
Entregue todas as atividades da formação dentro dos prazos e receba o seu certificado de conclusão da Formação em Engenharia de Analytics da Indicium Academy.

E, se você sentir que já pode ir mais além, temos neste módulo um desafio final para você receber o certificado exclusivo de engenheira ou engenheiro de analytics da Indicium Academy. Basta falar com a nossa tutoria para prosseguir para essa etapa sem qualquer custo adicional.
Espaço vazio, arraste para redimensionar

Confira o que você vai aprender em 6 semanas

Espaço vazio, arraste para redimensionar

Módulo 01

Módulo 02

Módulo 03

Módulo 04

Módulo 05

Módulo 06

Módulo 07

Módulo

01

Introdução à Engenharia de Analytics 
Neste módulo, apresentamos o que faz e quem é a engenheira ou engenheiro de analytics em um time de dados, e os desafios que as empresas enfrentam ao construir uma infraestrutura de dados. 

Confira em detalhes:

- as diferentes funções em times de dados modernos e como a engenheira ou engenheiro de analytics se encaixa nessas equipes;

- as regras do jogo da Formação em Engenharia de Analytics;

- os principais conceitos de análise de dados moderna, a contextualização histórica e exemplos de empresas em diferentes níveis de maturidade analítica;

- os cases sobre dados para resolução de problemas diferentes na tomada de decisão;

- o que são dados, como são gerados e armazenados;

- os 5 Vs do big data;

- e como cada desafio impacta nos projetos reais de dados.

Módulo

02

Introdução à SQL para análise de dados
Neste módulo, apresentamos a principal linguagem de consulta de dados: a SQL. 

Confira em detalhes:

- o que são os bancos de dados e quais os mais utilizados;

- os conceitos importantes sobre bancos de dados relacionais;

- e o uso na prática da linguagem SQL através de consultas reais em um banco de dados fictício.

Módulo

03

Modelagem de data warehouses
Neste módulo, você vai aprender como os dados são organizados para consultas analíticas em um data warehouse. 

Confira em detalhes:

- o que são data warehouses, e as tabelas de fatos e dimensões de forma introdutória;

- a modelagem de processos de negócios em fatos e dimensões;

- a construção de fatos e dimensões na prática usando o dbt;

- e a implementação da modelagem dimensional no dbt com fatos e dimensões.

Módulo

04

Engenharia de analytics com dbt
Neste módulo, você vai aprender como mover dados entre diferentes fontes de dados e um data warehouse através da engenharia de dados. 

Confira em detalhes:

- os principais conceitos sobre engenharia de dados;

- as diferenças entre ETL e ELT;

- o movimento de dados para um data warehouse usando Kondado a partir de diferentes exemplos;

- o movimento dos dados da Northwind, uma empresa fictícia, para o Big Query;

- a aplicação dos conhecimentos de data warehouse do início ao fim usando o DW da Northwind com o dbt;

- e a construção do DW da Northwind no dbt.

Módulo

05

Storytelling com dados
Neste módulo, você vai aprender a criar visualizações de dados que fazem a diferença. 

Confira em detalhes:

- a criação na prática de visualizações de dados que contam histórias usando boas práticas de visualização de dados;

- a criação na prática de uma visualização de dados no Google Sheets usando os conceitos de aula;

- a construção na prática de um BI usando os dados da Northwind, nossa empresa fictícia;

- e a iniciação do BI da Northwind.

Módulo

06

Gestão de projetos de dados
Neste módulo, você vai aprender a desenhar e gerenciar um projeto real de dados. 

Confira em detalhes:

- a aplicação na prática de uma gestão inteligente em projetos de dados;

- e a execução na prática do planejamento de um projeto de dados.

Módulo

07

Avaliação - Desafio final
Entregue todas as atividades da formação dentro dos prazos e receba o seu certificado de conclusão da Formação em Engenharia de Analytics da Indicium Academy.

E, se você sentir que já pode ir mais além, temos neste módulo um desafio final para você receber o certificado exclusivo de engenheira ou engenheiro de analytics da Indicium Academy. Basta falar com a nossa tutoria para prosseguir para essa etapa sem qualquer custo adicional.

Aprenda em 6 semanas tudo o que você precisa para iniciar na profissão mais procurada na área de dados pelas empresas atualmente

Agora, empresas do mundo inteiro possuem grandes volumes de dados que podem gerar vantagem competitiva rapidamente. No entanto, esses dados precisam ser trabalhados e refinados.
E a busca constante por insights de negócios fez com que as engenheiras e os engenheiros de analytics, profissionais capazes de conseguir essas informações, se tornassem a profissão mais requisitada no momento.
Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy

Empresas que já treinaram suas equipes na Indicium Academy:

Conheça seus professores especialistas:

Aprenda com quem está à frente do mercado de Analytics no Brasil.

Anos de experiência profissional e projetos multidisciplinares de Ciência de Dados e Analytics no Brasil e no mundo.

Daniel Avancini

Chief data officer na Indicium
Daniel é bacharel em Economia (UFSC) e Administração de Empresas (UDESC), mestre em Economia (UFRJ), cofundador e chief data officer na Indicium, e coordenador educacional da Indicium Academy. Ele domina as tecnologias mais modernas do mercado e lidera nossas equipes de analytics e data science, dando suporte para nossos projetos e fazendo o monitoramento deles com clientes internos e externos.

Eduardo Lisboa

Coordenador de analytics na Indicium
Eduardo é bacharel em Engenharia de Petróleo (UDESC), coordenador de engenharia de analytics e professor da Indicium Academy. 

Gabriel Toscani

Engenheiro de analytics e líder técnico na Indicium
Gabriel é bacharel em Economia (UFSC), engenheiro de analytics na Indicium, tech lead de engenharia de analytics e líder em diversos projetos de dados da Indicium no Brasil e Exterior.

Rulyan Fernandes

Engenheiro de analytics e data product manager na Indicium
Rulyan é bacharel em Engenharia de Produção Civil (UFSC). Hoje, ele atua como Engenheiro de Analytics e Data Product Manager na Indicium, além de professor na Indicium Academy.

Viviane Cechetti

Engenheira de analytics e líder técnica na Indicium
Viviane é bacharel em Engenharia Civil (UPF). Hoje, ela atua como Engenheira de Analytics e Tech Lead na Indicium, além de professora na Indicium Academy. Tem experiência em projetos de diferentes áreas, esteve nas frentes de engenharia de analytics e análise de dados.

Davi Moskven

Engenheiro de analytics e data project manager na Indicium
Davi é bacharelando em Engenharia Elétrica (UFSC). Hoje, atua como Data Project Manager na Indicium liderando projetos no Brasil e no exterior, além de ser Engenheiro de Analytics e professor do módulo de gestão de projetos de dados na Indicium Academy.
Formação em engenharia de analytics

CERTIFICADO

Todos os cursos da Indicium Academy dão direito a um Certificado de Conclusão com reconhecimento pelo mercado.

Os alunos que concluírem a formação terão direto a realizar uma Certificação Analytics Engineer pela Indicium sem custo algum.

Se aprovado, você receberá uma Certificação Indicium exclusiva, atestando que possui todos os conhecimentos para ser contratado como Engenheiro ou Engenheira de Analytics em qualquer empresa do Brasil. Saiba mais neste link .

Confira alguns depoimentos de quem já passou pela nossa formação:

Há algum tempo já pensava em fazer uma transição de carreira. Decidi fazer um curso da Indicium Academy e foi sem dúvida a melhor escolha que fiz.
PÂMELA VIEIRA NUNES
Abriu minha cabeça com novas ideias para auditoria contínua, principalmente na gestão e no tratamento de dados em cloud.
RODRIGO VASCONCELLOS
A Indicium Academy foi uma experiência desafiadora e de muito aprendizado na área de dados.
JOÃO PEDRO FERREIRA
Agradeço à Indicium Academy pelo excelente curso e parabenizo a cada um dos professores pela dedicação e disposição em ensinar um conteúdo denso de maneira bem leve.
IGOR RISMO COELHO